Mainframe-Modernisierung: Rehost vs. Replatform vs. Refactor

Mainframe-Systeme sind nach wie vor das Rückgrat des globalen Finanzwesens und verarbeiten täglich Milliarden Transaktionen in COBOL. Trotz ihrer Zuverlässigkeit sind sie teuer und schränken die IT-Agilität ein. Die Modernisierung erfordert die Wahl des passenden Pfads.

Modernisierungs-Strategien

Unternehmen stehen im Wesentlichen vor drei Migrationspfaden: Rehosting, Replatforming und Refactoring. Jeder Weg unterscheidet sich stark in puncto Umsetzungsrisiko und Wirtschaftlichkeit.

Die Wahl des Modernisierungspfads ist keine rein technische Entscheidung. IT-Leiter müssen die Langlebigkeit der Anwendungen, das Know-how der Entwickler und die Kosten prognostizieren und das geringe Risiko eines Rehostings gegen die Agilität eines Refactorings abwägen.

Der Vergleich im Überblick

Rehosting (Lift & Shift): Verschiebung des COBOL-Codes in Cloud-VMs oder Emulations-Container. Geringer Aufwand, aber kaum Modernisierungs-Mehrwert.
Replatforming: Kompilierung des Codes für Linux-Systeme oder Cloud-Datenbanken ohne Änderung der Logik zur Senkung der Lizenzkosten.
Refactoring (Neuschrieb): Komplette Überführung der Anwendungen in Microservices (z. B. in Java oder Go) für maximale Agilität.

Echtzeit-Datenzugriff über Change Data Capture (CDC)

Ein bewährter Zwischenschritt ist die Datenintegration. Anstatt die Datenbank direkt umzuziehen, liest ein CDC-Agent Transaktionsprotokolle aus. Jede Buchung wird in Echtzeit in einen Apache Kafka Event-Hub gestreamt, sodass Cloud-Anwendungen sofort darauf zugreifen können.

Der Weg zu einer sicheren Modernisierung

Die Entscheidung hängt von Risikoappetit und Zeitdruck ab. Ein Neuschrieb bietet die größte Agilität, birgt aber das höchste Projektrisiko. Oft erweist sich ein hybrider Ansatz – beginnend mit CDC-Streaming und gefolgt von schrittweisem Replatforming – als optimaler Weg.

Zudem muss die Migration der Altdaten eine kontinuierliche Synchronisierung bewältigen. Während der Umstellungsphase übertragen CDC-Pipelines (Change Data Capture) Änderungen in Echtzeit von Legacy-Systemen in Cloud-Datenbanken, um Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Es gibt keine einzelne richtige Antwort für Mainframe-Modernisierung, nur die richtige Antwort je Workload. Erfolgreiche Institute widerstehen dem Drang zur Vereinheitlichung und ordnen jedem System nach Wert und Risiko die passende Strategie zu.

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