2026-06-29 • 読了時間: 10分

EU AI法の技術仕様と開発要件 of EU AI Act

プロンプトインジェクション脆弱性テスト、推論結果の説明可能性、および高リスクAIモデルに義務付けられるデータ管理プロセスへの技術解説。

AIシステムへの適合分類と要件定義

新しく施行された「EU AI法」により、企業は活用する生成AIモデルを明確に分類・監査することが求められています。ポートフォリオ評価、バイオメトリクス、あるいは採用選考に関わるAIシステムは「高リスク」と定義され、適用前にバイアス検出や説明可能性に関するコンプライアンスゲートの通過が義務付けられます。

エンジニアにとって、これはプロンプトの入力履歴、RAGの利用コンテキスト、およびモデルの訓練履歴を不変のログに保管することを意味します。ユーザー入力が直接バックエンドデータを操作できないよう、安全な認可抽象化レイヤーを構築する必要があります。

バイアスの排除と推論根拠の監査

バイアスの検証を後回しにすることはできません。CI/CDパイプラインにプロンプトの感度試験を統合するほか、RAGアーキテクチャを通して生成された応答がどの事実データベースに基づいているかを厳格にトレースできるよう追跡コードを設計します。

EU AI法への技術的準拠は、法務上の後付けではなく、最終的にはエンジニアリングの規律です。説明可能性とバイアス制御を最初からパイプラインに組み込む方が、監査の圧力の下で後付けするよりはるかに安価です。