リテールバンキングにおける適合性・安全性を備えた対話型AIの構築

EU AI法の「高リスクシステム」要件および厳格なデータプライバシー保護基準に適合した、顧客向け生成AI対話プラットフォームの設計と実導入。

課題

クライアントは、口座照会やサポート業務に大規模言語モデル（LLM）を導入して効率化を図ろうとしていました。しかし新設された「EU AI法」により、顧客資産や金融ポートフォリオに関連するAIシステムは「高リスク」に分類され、適用前にバイアス検出や説明可能性に関するコンプライアンスゲートの通過が義務付けられていました。

アーキテクチャ設計・運用フロー

ソリューション

当社は、自動化されたプロンプト検証、AIコンプライアンスゲート、および応答品質のリアルタイム監視フレームワークを構築しました。悪意ある入力や機密情報（PII）の流出を検知・遮断する検閲フィルタを実装。LLMの意思決定履歴やRAGソースの関連性をログに記録し、規制監査が発生した場合でもシステム全体の挙動を完全に説明・トレースできる監査体制を実現しました。

業績評価指標 (KPIs)